AIで記事を増やしたいが、著作権の問題が心配で踏み切れない。判断の基準がはっきりしないまま止まっている会社は少なくありません。
本記事では、侵害の判断で何が見られるのかと、公開前に回す校閲の手順を扱います。
※本記事は一般的な情報の整理です。個別の案件については、一次情報をご確認のうえ、必要に応じて弁護士等の専門家にご相談ください。
侵害の判断で見られる2つの要素

AIが生成した文章であっても、判断の枠組みは通常の著作権と同じです。
見られるのは「類似性」と「依拠性」の2つです。
既存の著作物と表現が似ていて、かつそれをもとに作られたと認められる場合に、侵害が問題になります。
文化審議会 著作権分科会 法制度小委員会が「AIと著作権に関する考え方について」を取りまとめ、2024年3月に公表しています。
この文書で、上記の枠組みが整理されています。
企業側で注意が要るのは、生成された文章が特定の記事の表現に近い形で出てくる場合です。
そのまま公開すると、意図していなくても問題になり得ます。
学習の段階と公開の段階の切り分け
著作権法第30条の4では、情報解析などのために著作物を利用することが、一定の条件で認められています。
ただし、これは生成した文章を公開してよいという意味ではありません。
公開する段階は、別の判断になります。
なお、一定の著作権侵害の罪について刑事責任が問われた場合、法人には3億円以下の罰金が定められています(著作権法第124条)。
すべての侵害が対象になるわけではありませんが、確認せずに出す運用を続ける理由にはなりません。
保護される対象は「表現」
著作権が守るのは、思想や感情を創作的に表現したものです。
単なる事実やデータ、ありふれた言い回しは対象になりません。
一方で、独特な比喩や構成が既存の記事と一致している場合は、確認が必要になります。
参考: AI検索に引用される一次情報、AIと著作権について(文化庁)
生成と公開を分ける運用体制

リスクを下げる方法は、確認の工程を運用の中に組み込むことです。
AIが生成した記事をそのまま公開する設定にしていると、確認が挟まりません。
公開の判断は人が持ってください。
あわせて、自社にしかない情報を足します。
一般論だけの文章は、他のページと似た表現になりやすい状態です。
- 一次情報を足す: 自社の実績、社内で取ったデータ、実務での判断を最低1つ入れます。表現が独自になり、内容の価値も上がります。
- 公開は人が承認する: 自動投稿を有効にせず、内容を確認してから公開する形にします。
- 基準を数値で持つ: 一致率の上限など、リライトするかどうかの判断基準を先に決めておきます。
参考: AI記事の社内運用フロー
公開前の校閲フロー5段階

気をつけるという心構えではなく、手順として組み込んでください。
次の5段階で回します。
- AIで下書きを作る: 特定のページを要約させる指示は避け、複数の情報源から事実を集める形にします。
- 内容と事実を確認する: 数値、固有名詞、日付、制度の記述を一次ソースと照合します。法律や料金に関わる記述は特に確認します。
- 類似性をチェックする: コピペチェックツールで、既存のページとの一致率を測ります。
- 該当箇所を直す: 基準を超えた箇所は表現を書き換えます。あわせて自社の情報を足します。
- 人が最終承認する: 責任者が内容を確認し、著者情報と構造化データを付けて公開します。
この5段階のうち、2と5は自動化しないでください。
ここを飛ばすと、確認したことになりません。
社内で決めておくルール

手順を決めても、判断が担当者ごとに分かれると運用が揺れます。
次の4点を文章にして、記事制作の手順書に入れてください。
どれも1行で書ける内容です。
- 使ってよい指示の書き方: 特定のURLを渡して要約させる指示を禁止するかどうかを決めます。
- 一致率の上限: 何%を超えたらリライトするのかを数値で決めます。
- 確認する項目: 数値の出典、固有名詞、制度の記述、画像の権利を毎回見る対象にします。
- 公開の判断者: 誰の承認をもって公開とするかを1人に決めます。
確認の工数は負担に見えますが、公開後の訂正のほうが手間もダメージも大きくなります。
削るべきなのは確認の時間ではなく、下書きを書く時間です。
参考: AIO対策で流入が止まる原因
まとめ|最初に決める2つ
AI記事の著作権リスクは、判断の枠組みを知り、確認を手順に組み込めば管理できます。
まず決めるのは、公開の判断者と、一致率の上限の2つです。
この2つが決まっていれば、残りの手順は後から足せます。
下書きの作成に時間を取られて確認が後回しになる場合は、その部分を仕組み側に移す方法もあります。
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よくある質問
Q1. 「依拠性」とは何を指しますか?
既存の著作物をもとに作られたと認められる関係のことです。
判断は事案ごとに異なるため、迷う場合は専門家にご確認ください。
Q2. 類似性はどうやって確認しますか?
公開前にコピペチェックツールで、既存ページとの一致率を測ります。
基準を超えた箇所は、自社の言葉に書き換えてください。
Q3. AIが事実を誤って書いた場合も著作権の問題になりますか?
著作権とは別の問題ですが、誤った情報の公開は信頼を損ねます。
類似性の確認と並べて、事実確認の工程も手順に入れてください。
Q4. 本数が多い場合、確認を効率化する方法はありますか?
下書きの作成と一致率の測定は自動化できます。
事実確認と公開の承認は人が行う、という切り分けにしてください。
Q5. 記事の一部が似ているだけでも問題になりますか?
一部であっても、創作的な表現が似ていれば問題になり得ます。
特有の言い回しや構成をそのまま使わないよう、書き換えてください。




